Macs

Однако подобный подход можно было использовать лишь при разработке стратегии производства и продажи товаров или услуг, тогда как стратегия развития крупных корпораций должна включать в себя и способы достижения лидерства на рынке слияний и поглощений, на котором фирмы продаются, приобретаются, разукрупняются и приватизируются. Поэтому мы предлагаем новый метод формирования стратегии — MACS (market–activated corporate strategy, или активированная рынком корпоративная стратегия).

MACS включает в себя последние разработки McKinsey в области стратегии и финансов. Как и старая матрица портфельного анализа, MACS позволяет определить относительную стоимость бизнес–единицы внутри холдинга, но добавляет новое измерение — целесообразность продажи бизнес–единицы другим владельцам.

Основная идея MACS заключается в следующем. Если корпорация может извлекать из принадлежащей ей бизнес–единицы больше стоимости, чем другие потенциальные собственники, то такую бизнес–единицу следует сохранять. Решения о продаже нужно принимать, исходя не из привлекательности бизнес–единиц для корпорации, а из того, является ли для них эта фирма наилучшим владельцем.

Оси старой матрицы портфельного анализа, отображающие привлекательность отрасли и конкурентоспособность бизнес–единиц, были совмещены в одну горизонтальную ось, которая показывает способность бизнес–единицы создавать стоимость. По вертикальной оси в MACS представлена относительная (по сравнению с возможностями других потенциальных владельцев) способность материнской компании извлекать стоимость из бизнес–единицы (рис. 2).

Руководители корпораций могут использовать MACS так же, как матрицу портфельного анализа, представляя каждую из бизнес–единиц в виде окружности, радиус которой пропорционален какому–либо параметру — объему продаж, сумме инвестированного капитала, величине создаваемой данной бизнес–единицей добавленной стоимости. В итоге составляется общая картина, ориентируясь на которую, можно планировать процесс поглощений и продаж бизнес–единиц, определять стратегию приобретения новых корпоративных умений и навыков.

Горизонтальная ось: потенциал создания стоимости

Горизонтальная ось матрицы MACS показывает потенциальную стоимость бизнес–единицы как эффективно управляемого независимого предприятия. Иногда здесь достаточно дать качественную оценку, но когда необходима особая точность, следует рассчитать максимально возможную чистую приведенную стоимость компании (net present value, NPV) и увеличить ее на значение одного из трех параметров (объем продаж, сумма инвестированного капитала или величина добавленной стоимости). Тогда стоимость этой бизнес–единицы окажется сопоставимой со стоимостями других бизнес–единиц. Если бизнес–единица управляется плохо, при ее оценке нужно сделать допущение, что она будет управляться эффективно, поскольку задача заключается в определении оптимальной, а не существующей на данный момент стоимости.

Оптимальная стоимость зависит от трех основных факторов.

• Привлекательность отрасли. Это функция двух параметров — структуры отрасли и поведения основных участников рынка, которые можно оценить с помощью модели SCP (структура — поведение — эффективность), представленной на рис.3. Начинать нужно с оценки внешних сил, воздействующих на индустрию, таких как новые технологии, изменения законодательства и образа жизни. Затем следует рассмотреть структуру отрасли, включая экономические характеристики цепочек поставщиков, производителей и потребителей. В заключение требуется исследовать поведение и финансовые показатели главных игроков. Подобный анализ необходимо проводить постоянно, чтобы оценивать привлекательность отрасли в каждый конкретный момент.

• 

• Позиция бизнес–единицы на отраслевом рынке. Она определяется способностью этой единицы поддерживать более высокие цены на свою продукцию или меньший, чем у конкурентов, уровень затрат.

• Шансы повышения привлекательности отрасли или упрочения конкурентной позиции бизнес–единицы. Они определяются двумя возможностями — увеличения эффективности внутреннего управления и изменения структуры индустрии и поведения игроков.

Вертикальная ось: способность извлекать стоимость

Вертикальная ось матрицы MACS позволяет измерить относительную (по сравнению с возможностями других потенциальных собственников) способность корпорации извлекать стоимость из функционирования ее бизнес–единиц. Вертикальная ось задает четкое требование к эффективности работы компаний: получать от деятельности своих бизнес–единиц больше стоимости, чем способны любые другие владельцы.

Сделать корпорацию «естественным» владельцем бизнес–единицы позволяют самые разные ее достоинства. Допустим, она в состоянии достаточно точно спрогнозировать будущую структуру отрасли. Тогда материнская компания будет покупать и продавать активы так, чтобы наилучшим образом подготовиться к грядущим изменениям. Можно добиться и первоклассного выполнения функций внутреннего контроля — снижения затрат, достижения выгодных условий сотрудничества с поставщиками и т.д. Бизнес–единицы корпорации способны использовать общие ресурсы и производить внутренний обмен товарами и услугами. (Правда, как свидетельствует наш опыт, потенциальный эффект синергии такого рода обычно переоценивается. Руководители изначально убеждены, что внутренний обмен продукцией дает безусловную выгоду, поэтому не рассматривают преимущества трансакций на рыночных принципах.) Существуют и многие другие финансовые и технические факторы, тем или иным образом определяющие «естественного» владельца бизнес–единицы.

Использование матрицы

Получив итоговую картину «размещения» бизнес–единиц в матрице и проанализировав их позиции, можно перейти к планированию предварительных стратегий для каждой из них. Основной принцип этой работы совпадает с главным принципом MACS: решение о сохранении конкретной бизнес–единицы в портфеле корпорации зависит прежде всего от способности последней извлекать из данной единицы максимальную стоимость, а не от возможности бизнес–единицы создавать стоимость в качестве независимой компании.

Кроме того, матрица MACS позволяет сформулировать несколько полезных стратегических советов:

• даже очень привлекательные бизнес–единицы должны быть проданы тем владельцам, которые способны извлечь из них большую стоимость;

• необходимо оставить в портфеле посредственные бизнес–единицы, если вы можете извлечь из них большую стоимость, чем другие потенциальные владельцы;

• максимального внимания требуют те бизнес–единицы, которые расположены в верхнем левом углу матрицы: если вы являетесь наилучшим владельцем, их нужно развивать внутри корпорации, а в противном случае — поскорее продать;

• если потенциал повышения эффективности тех или иных бизнес–единиц еще не исчерпан, следует рассмотреть возможности его максимальной реализации и последующей продажи этих единиц другим владельцам.

Естественно, матрица MACS позволяет получить лишь одномоментное отображение текущей ситуации, ее «фотографию». В некоторых случаях корпорация может найти новые способы извлечения стоимости и стать «естественным» собственником тех бизнес–единиц, которые прежде не попадали в сферу ее «естественного» владения. Но значительные изменения, как правило, требуют и от материнской компании, и от бизнес–единиц существенных затрат. В результате задача управленцев сводится к тому, чтобы определить комбинации корпоративных навыков и бизнес–единиц, обеспечивающие самые благоприятные условия для создания стоимости.

[1] Frederick W. Gluck, Stephen P. Kaufman, A. Stephen Walleck. Thinking strategically. — The McKinsey Quarterly, 2000, — 3 Strategy.

В разработке материала была использована статья «Мыслить стратегически»[1], опубликованная в The McKinsey Quarterly, 2000, No 3 Strategy.

Latest Release:

Introduction

With the improvement of sequencing techniques, chromatin immunoprecipitation followed by high throughput sequencing (ChIP-Seq) is getting popular to study genome-wide protein-DNA interactions. To address the lack of powerful ChIP-Seq analysis method, we presented the Model-based Analysis of ChIP-Seq (MACS), for identifying transcript factor binding sites. MACS captures the influence of genome complexity to evaluate the significance of enriched ChIP regions and MACS improves the spatial resolution of binding sites through combining the information of both sequencing tag position and orientation. MACS can be easily used for ChIP-Seq data alone, or with a control sample with the increase of specificity. Moreover, as a general peak-caller, MACS can also be applied to any "DNA enrichment assays" if the question to be asked is simply: where we can find significant reads coverage than the random background.

Please note that current MACS3 is still in alpha stage. However, we utilize Github Action to implement the CI (Continous Integration) to make sure that the main branch passes unit testing on certain functions and subcommands to reproduce the correct outputs. We will add more new features in the future.

Recent Changes for MACS (3.0.0b1)

3.0.0b1

    The first beta version of MACS3, with HMMRATAC feature recently added.
   
* New features from alpha7:

1) HMMRATAC module is added
HMMRATAC is a dedicated software to analyze ATAC-seq data. The
basic idea behind HMMRATAC is to digest ATAC-seq data according to
the fragment length of read pairs into four signal tracks: short
fragments, mononucleosomal fragments, di-nucleosomal fragments and
tri-nucleosomal fragments. Then integrate the four tracks again
using Hidden Markov Model to consider three hidden states: open
region, nucleosomal region, and background region. The orginal
paper was published in 2019 written in JAVA, by Evan Tarbell. We
implemented it in Python/Cython and optimize the whole process
using existing MACS functions and hmmlearn. Now it can run much
faster than the original JAVA version. Note: evaluation of the
peak calling results is underway.

2) Multiple updates regarding dependencies, anaconda built, CI/CD
process.

Install

The common way to install MACS is through PYPI) or conda. Please check the INSTALL document for detail.

MACS3 has been tested in CI for every push and PR in the following architectures:

• x86_64
• aarch64
• armv7
• ppc64le
• s390x

Usage

Example for regular peak calling on TF ChIP-seq:

macs3 callpeak -t ChIP.bam -c Control.bam -f BAM -g hs -n test -B -q 0.01

Example for broad peak calling on Histone Mark ChIP-seq:

macs3 callpeak -t ChIP.bam -c Control.bam --broad -g hs --broad-cutoff 0.1

Example for peak calling on ATAC-seq (paired-end mode):

macs3 callpeak -f BAMPE -t ATAC.bam -g hs -n test -B -q 0.01

There are currently twelve functions available in MAC3 serving as sub-commands. Please click on the link to see the detail description of the subcommands.

Subcommand Description callpeak Main MACS3 Function to call peaks from alignment results. bdgpeakcall Call peaks from bedGraph output. bdgbroadcall Call broad peaks from bedGraph output. bdgcmp Comparing two signal tracks in bedGraph format. bdgopt Operate the score column of bedGraph file. cmbreps Combine BEDGraphs of scores from replicates. bdgdiff Differential peak detection based on paired four bedGraph files. filterdup Remove duplicate reads, then save in BED/BEDPE format. predictd Predict d or fragment size from alignment results. pileup Pileup aligned reads (single-end) or fragments (paired-end) randsample Randomly choose a number/percentage of total reads. refinepeak Take raw reads alignment, refine peak summits. callvar Call variants in given peak regions from the alignment BAM files. hmmratac Dedicated peak calling based on Hidden Markov Model for ATAC-seq data.

For advanced usage, for example, to run macs3 in a modular way, please read the advanced usage. There is a QA document where we collected some common questions from users.

Contribute

Please read our CODE OF CONDUCT and How to contribute documents. If you have any questions, suggestion/ideas, or just want to have conversions with developers and other users in the community, we recommand you use the MACS Discussions instead of posting to our Issues page.

Ackowledgement

MACS3 project is sponsored by CZI EOSS. And we particularly want to thank the user community for their supports, feedbacks and contributions over the years.

Other useful linksУчебные программы, разработанные в рамках стандарта российского дополнительного образования, предназначены для подготовки, переквалификации и получения новой специализации кинопроизводства: препродакшн, продакшн, постпродакшн и кинопроката.

• Миссия

  Стать точкой сборки лидеров новой экономики.

• Наша цель

  Мир меняется и наша цель – готовить студентов к изменениям в течение всей жизни и давать навыки и знания, необходимые для достижения успеха сегодня и в будущем, каким бы оно ни оказалось.

17 лет

университету креативных Universal University. MACS входит в состав университета с 2018 года.

1100 выпускников

программ ДПО и интенсивов

20 программ

передового образования

200 преподавателей

практики международных и российских компаний

85 проектов

реализованы по брифам от компаний партнеров

Бизнес в кроссовках

Мы учим создавать бизнес без устаревших шаблонов и направленный исключительно на получение прибыли. Бизнес, отвечающий запросам будущего новой экономики — современный, опирающийся на принципы устойчивого развития, решающий проблемы общества и международный в перспективе.

Бизнес в кроссовках

Мы учим создавать бизнес без устаревших шаблонов и направленный исключительно на получение прибыли. Бизнес, отвечающий запросам будущего новой экономики — современный, опирающийся на принципы устойчивого развития, решающий проблемы общества и международный в перспективе.

Бизнес в кроссовках

Мы учим создавать бизнес без устаревших шаблонов и направленный исключительно на получение прибыли. Бизнес, отвечающий запросам будущего новой экономики — современный, опирающийся на принципы устойчивого развития, решающий проблемы общества и международный в перспективе.

Бизнес в кроссовках

Мы учим создавать бизнес без устаревших шаблонов и направленный исключительно на получение прибыли. Бизнес, отвечающий запросам будущего новой экономики — современный, опирающийся на принципы устойчивого развития, решающий проблемы общества и международный в перспективе.

Бизнес в кроссовках

Мы учим создавать бизнес без устаревших шаблонов и направленный исключительно на получение прибыли. Бизнес, отвечающий запросам будущего новой экономики — современный, опирающийся на принципы устойчивого развития, решающий проблемы общества и международный в перспективе.

Как мы учим

• Раскрываем внутренний потенциал

  В начале обучения с каждым студентом проводится персональная практика по выявлению сильных сторон и консультация по развитию, чтобы подобрать оптимальную образовательную траекторию и получить не только знания и навыки, но и удовольствие, процессе обучения и будущей работе.

• Даем фундаментальные знания в комбинации с передовыми практиками и инструментами

  Обладая крепкой базой, студенты смогут осознанно применять сегодняшние и будущие тренды.

• Делаем ставку на мета-навыки

  Даем не только hard soft skills, но и мета-компетенции, которые помогут студентам эффективно ориентироваться в любой неопределенной среде и решать ранее неизвестные, комплексные задачи

• Предоставляем консультационное сопровождение экспертов школы после окончания обучения

  Для применения полученных знаний на практике и выстраивании карьеры.

• Ускоряем возврат инвестиций в обучение

  Предлагаем стажировки, коммерческие брифы и строим программы, чтобы полученные навыки и инструменты можно было применить уже в ходе обучения.

• Интегрируем международную повестку в каждую программу

  На уровне занятий с зарубежными практиками в размере 40 академических часов и знакомством с международным бизнес-сообществом. Также многие программы школы разработаны в академическом партнерстве с Berkley, Berlin School of creative leadership, Minerva и другими.

Новая экономика

В меняющемся мире мы даем студентам возможность заглянуть в будущее – совместно с advisory board, кураторами, преподавателями и экспертами школы, под руководством футурологов, студенты будут вовлечены в анализ сценариев развития экономики и разработку модели новой экономики. Студенты увидят, что ждет нас в перспективе, как изменятся профессии и ценностный уровень экономики и какие навыки будут востребованы в будущем.

Advisory board MACS

Advisory board непосредственно влияет на продуктовую линейку школы, формирование модели новой экономики, участвует в public talks и мероприятиях школы и клуба выпускников университета, для оказания позитивного влияния и стимулирования развития наиболее перспективных идей и проектов, созданных участниками коммьюнити школы.

Члены сообщества визионеров и организаторов изменений Advisory board MACS

• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Лев Гордон Со-основатель Всероссийского форума Живых городов и Ассоциации развития города (АРГО), эксперт по интегральному развитию
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI
• Сергей Солонин Impact-инвестор, предприниматель, со-основатель QIWI

Клуб выпускников

Universal University Alumni Club #UUAC — место, которое открывает возможности для развития творческого потенциала, экспертизы и профессиональных связей выпускников выпускников школ университета: MACS, Британской высшей школы дизайна, Школы компьютерных технологий Scream School, Московской школы кино, Архитектурной школы МАРШ и Московской школы музыки.

Наши выпускники и студенты — сотрудники компаний:

История выпускников

Аня Мурсалимова Выпускница программы
«Развитие бренда работодателя» Эксперт отдела развития корпоративной культуры в Банк ВТБ Надежда Башмакова Выпускница программы
«Развитие бренда работодателя» HR-маркетолог в Додо Пицца Ирина Щербакова Выпускница программы
«Развитие бренда работодателя» Employer Branding Manager в Coca-Cola HBC Careers Сергей Сергеевва Выпускница программы
«Развитие бренда работодателя» PR-менеджер, Институт междисциплинарной медицины

Образовательные программы

Учебные программы разработаны в рамках стандарта российского дополнительного образования и предназначены для подготовки, переквалификации и непрерывного профессионального развития практикующих дизайнеров и специалистов в смежных профессиях.

Смотреть программы