MCPDH: Искусственный интеллект научился выявлять диабет по голосу

Исследователи, представляющие канадскую технологическую компанию Klick Labs, создали инструмент на основе ИИ, определяющий диабет по голосу людей. Итоги научной работы были размещены в издании MCPDH.

Источник изображения: pexels.com

Ученые отметили, что поставить диагноз с помощью программы можно после непродолжительной записи речи – от 6 до 10 секунд, также необходимо знать всю информацию о здоровье человека: помимо пола, возраста и роста, следует знать и вес испытуемого. Первые исследования показали довольно высокую точность: почти 90 процентов среди женщин и более 85 процентов среди мужчин.

В рамках эксперимента эксперты отобрали более 260 добровольцев, болеющих диабетом второго типа и абсолютно здоровых. На протяжении 14 дней им нужно было записывать свой голос по 6 раз в сутки. Суммарно получилось свыше 18 000 аудиозаписей, а ученые выявили 14 акустических особенностей, свидетельствующих о недуге.

«Наша работа обнаруживает важные различия в голосе между здоровыми людьми и пациентами с диабетом и может изменить диагностирование этого тяжелого заболевания», - уточнила ведущий автор работы Джейси Кауфман.

Источник: www.gazeta.ru

Автор: Александр Дубовый